Ordenar correos con Ollama combina un modelo local con una aplicación que procesa un buzón. Instalar Ollama en tu ordenador no convierte el servicio alojado AI Email Filter en una aplicación local: sigue accediendo al buzón y su servidor debe poder alcanzar el modelo.
Decide dónde funciona la aplicación
| Aplicación | Modelo | Qué comprobar |
|---|---|---|
| AI Email Filter alojado | Endpoint propio | Acceso de red, procesamiento por la aplicación y respaldo configurado |
| Aplicación autoalojada | Modelo Ollama local | Política de red, peticiones salientes y configuración del respaldo |
| Cualquiera de las dos | Modelo cloud de Ollama | La petición puede salir de tu infraestructura |
En producción, la protección actual de URL rechaza direcciones privadas y de bucle local en los ajustes de endpoints personalizados. El servicio alojado no puede acceder al localhost de tu ordenador. No publiques un servidor Ollama sin autenticación para evitar esta restricción. Una integración privada en producción necesita un despliegue revisado por un administrador.
Comprueba Ollama sin conectar un buzón
Instala la versión para tu sistema desde la página oficial de descargas. Elige un modelo local adecuado para tu equipo. Este artículo no demuestra cuál es el mejor modelo ni una cantidad mínima de memoria.
ollama pull llama3.2:3bollama listcurl http://localhost:11434/api/tagsEl modelo es un ejemplo, no una recomendación basada en una prueba de precisión. Comprueba que está descargado localmente. Ollama también ofrece modelos cloud: una API local por sí sola no demuestra que la inferencia sea local.
En un despliegue permitido, la URL base compatible con OpenAI es http://localhost:11434/v1 solo si la aplicación puede alcanzar esa interfaz de bucle local. Usa el nombre exacto del modelo. Ollama local no valida una clave ficticia; una pasarela remota puede exigir autenticación real. Consulta la documentación de compatibilidad con OpenAI.
Revisa el respaldo antes de usar correo confidencial
El código actual puede añadir el proveedor de modelos predeterminado como respaldo de un endpoint personalizado. Si el primero falla, la clasificación puede intentarse con ese proveedor. Elegir tu modelo no garantiza un procesamiento exclusivamente local.
Verifica la cadena efectiva de proveedores y simula una caída con mensajes ficticios. Comprueba las peticiones de red para detectar envíos externos. No hemos realizado una prueba completa de caída de Ollama con la aplicación para este artículo.
Evalúa la clasificación con casos de referencia
Empieza por facturas, promociones y mensajes ambiguos ficticios. Anota la categoría esperada, ejecuta una vista previa y compara cada resultado. Usa primero movimientos a carpetas. El historial no puede deshacer una eliminación permanente; un reenvío no se puede recuperar del destinatario.
El clasificador utiliza remitente, asunto y un fragmento del cuerpo. No conoce automáticamente tus clientes ni tus compras. Una categoría guardada para un remitente también depende de ciertas condiciones.
Más detalles en tu propio LLM y clasificación autoalojada.