10 prompts para ordenar tu bandeja de entrada

Resumen. Un buen prompt de categoría dice qué pertenece, qué se parece pero no pertenece, y por qué. A continuación tienes 10 que puedes copiar directamente en AI Email Filter y adaptar a tu propia bandeja de entrada, cada uno con una breve nota sobre por qué está redactado así.

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AI Email Filter clasifica cada correo (o cada remitente, si usas Categorías Inteligentes de Remitente) según categorías que describes en lenguaje sencillo, sin sintaxis de filtros. Las categorías siguientes son puntos de partida ilustrativos, no una lista fija de funciones; adapta la redacción para que coincida con el aspecto real de tu bandeja de entrada. Lo que hace que cada una funcione es el mismo patrón cada vez: una definición positiva clara, un límite explícito frente a la categoría similar más cercana y, cuando importa, la acción que debe seguir.

1. Facturas y pagos

“Facturas, recibos de pago pendiente y recordatorios de pago que requieren que yo pague algo. Excluye las confirmaciones de pago de compras que ya he realizado y los correos de marketing sobre descuentos.”

Por qué funciona: “Facturas” por sí solo es ambiguo: un recibo y una factura se parecen a un clasificador si no separas “dinero que debo” de “dinero que ya gasté”. La cláusula de exclusión es lo que hace el trabajo real aquí.

2. Contactos en frío y propuestas de venta

“Contactos en frío, propuestas de conexión estilo LinkedIn, o cualquiera que intente venderme un producto o servicio que no pedí. Excluye las respuestas a hilos que yo inicié y los mensajes de personas con las que ya he tenido correspondencia.”

Por qué funciona: Lo difícil de detectar propuestas de venta no es la propuesta en sí, sino no atrapar una respuesta legítima de alguien con quien ya hablaste. La segunda frase protege exactamente contra ese falso positivo.

3. Recibos y confirmaciones de pedido

“Confirmaciones de pedido, notificaciones de envío y recibos de pago de cosas que ya he comprado. Excluye los correos promocionales de las mismas tiendas, incluso las que compro regularmente.”

Por qué funciona: Este es el clásico problema del mismo remitente: una tienda envía tanto recibos como promociones desde una sola dirección. Nombrar explícitamente el solapamiento tienda-promoción es lo que mantiene ambas cosas separadas.

4. Viajes y reservas

“Confirmaciones de vuelo, reservas de hotel, cambios de itinerario y recordatorios de check-in para viajes que he reservado. Excluye los newsletters de ofertas de viaje y anuncios de destinos que no he reservado.”

Por qué funciona: Las bandejas de entrada de viajes se inundan de marketing de “vuelos baratos a X” que comparte vocabulario con confirmaciones de reserva reales. La exclusión traza la línea según la intención, no las palabras clave.

5. Alertas de cuenta y seguridad

“Alertas de seguridad, notificaciones de inicio de sesión, solicitudes de restablecimiento de contraseña y avisos de cuenta de servicios que realmente uso. Excluye el marketing genérico de ‘protege tu cuenta’ de servicios que intentan venderme un producto de seguridad adicional.”

Por qué funciona: Las alertas de seguridad reales necesitan visibilidad rápida: esta categoría normalmente debería permanecer en la bandeja de entrada en lugar de archivarse, así que mantenerla estricta importa más que mantenerla amplia.

6. Newsletters que vale la pena leer

“Newsletters y resúmenes de fuentes a las que me he suscrito deliberadamente y que realmente quiero leer. Excluye los envíos promocionales puntuales y los correos de reenganche de listas a las que me apunté una vez y olvidé.”

Por qué funciona: No todos los newsletters merecen el mismo trato. Este prompt mantiene separados los que valoras de los que saturan la misma carpeta, lo cual importa si intentas leer de verdad una lista seleccionada en lugar de archivar todo lo que tenga “newsletter” en el asunto.

7. Mensajes personales

“Mensajes de amigos o familiares, escritos de forma personal y no enviados a través de un sistema automatizado. Excluye invitaciones automáticas a eventos, notificaciones grupales y cualquier cosa enviada a una lista de correo.”

Por qué funciona: “Personal” como categoría tiende a acumular ruido automatizado (recordatorios de cumpleaños, resúmenes de chats grupales) a menos que separes explícitamente a una persona escribiéndote de un sistema escribiendo en nombre de alguien.

8. Un proyecto específico

“Cualquier cosa relacionada con el lanzamiento de [Nombre del Proyecto]: actualizaciones, preguntas, plazos o decisiones, sin importar quién lo envíe ni de qué equipo sea.”

Por qué funciona: Este es el tipo de prompt que una regla basada en remitente no puede expresar de ninguna manera: la categoría se define por tema, no por dirección, así que un nuevo interesado que se une al proyecto queda bien clasificado desde su primer correo, sin necesidad de actualizar ninguna regla.

9. Solicitudes de atención al cliente

“Preguntas directas, quejas o solicitudes de soporte de clientes sobre algo que no funciona. Excluye las discusiones internas del equipo sobre tickets de soporte y las notificaciones automáticas del sistema de tickets.”

Por qué funciona: Una bandeja de soporte mezcla voces reales de clientes con las herramientas construidas a su alrededor (copias del sistema de tickets, actualizaciones de estado). Separar ambas cosas mantiene la categoría centrada en los mensajes que realmente necesitan una respuesta humana.

10. Spam y correo masivo de bajo valor

“Propuestas no solicitadas, estafas, correos genéricos de ‘oportunidad exclusiva’ y correo masivo sin conexión clara conmigo o con mi trabajo. Excluye cualquier cosa de un remitente al que ya he respondido antes, aunque el asunto parezca promocional.”

Por qué funciona: Esta categoría está pensada para atrapar lo que el filtro de spam de tu proveedor deja pasar: correo masivo genuinamente de bajo valor, sin atrapar correo legítimo que comparte vocabulario con el spam. La exclusión por historial de respuestas es la válvula de seguridad.

Convertir un prompt en una acción

Una descripción de categoría dice qué es un mensaje; decidir qué le ocurre es un paso aparte. Para newsletters que has decidido conservar pero que no quieres que saturen tu bandeja de entrada, reenviarlos con un resumen generado por IA en lugar del correo en bruto suele ser más útil que simplemente archivarlos: consulta Reenvío reescrito por IA para ver cómo funciona, y exceso de newsletters para una configuración más completa construida justo en torno a este problema.

Antes de confiar en cualquiera de estos en piloto automático

Haz una prueba en seco con correo real antes de habilitar acciones automáticas en una categoría nueva, especialmente en categorías como la nº 5 o la nº 9, donde un falso negativo tiene un coste real. Si una categoría se equivoca de forma consistente con un tipo de mensaje, la solución casi siempre es una cláusula de exclusión más precisa, no una descripción positiva más larga: cada prompt anterior sigue esa forma por una razón.