Clasificación de email con IA privada: qué queda local

El problema: quieres ordenación con IA, pero no una caja negra

La ordenación semántica de correo necesita un modelo de IA que realmente lea tu correo — eso no es opcional, es como funciona. Lo que sí es opcional es si sabes qué implica eso para tus datos. La mayoría de los rivales en este espacio son de nube exclusiva y caja negra — no te dicen qué se envía adónde ni cuánto tiempo se guarda, así que te quedas con la misma pregunta abierta cada vez: ¿qué pasa realmente con tu correo una vez clasificado? Si has evitado las herramientas de IA para correo específicamente porque no podías obtener una respuesta clara a «qué sale realmente de mi máquina», esa cautela es razonable — la solución es una herramienta que lo responda con precisión en vez de una que tengas que confiar a ciegas.

Por qué los filtros clásicos no resuelven esto (solo evitan la pregunta)

Las reglas de Sieve y los filtros del lado del proveedor son privados por defecto porque son simples — comparar una dirección de remitente o una palabra clave del asunto ocurre localmente y nunca necesita entender el significado. Esa privacidad es un efecto secundario de que el filtro sea incapaz de hacer ordenación semántica en absoluto, no una decisión de diseño. En el momento en que quieres un filtro que entienda «esto es una propuesta de venta» frente a «esto es un compañero», algo tiene que evaluar el significado, y ese algo es un LLM. La pregunta real no es si involucrar un LLM — es exactamente qué le envías y qué pasa con esos datos después.

Qué pasa realmente con tus datos

Esta es la respuesta precisa, no el resumen vago de una política de privacidad. Para clasificar, AI Email Filter envía el asunto, el remitente y una vista previa breve del cuerpo al LLM — no el correo completo. El almacenamiento a largo plazo conserva solo datos de cabecera: asunto, remitente, fecha y la categoría elegida, para que la pestaña Historial pueda mostrar lo ocurrido y dejarte deshacerlo. El cuerpo completo del correo nunca se persiste en ningún sitio.

Un par de prompts de categoría reales muestran lo poco de contexto que necesita la clasificación en la práctica:

• «De personas que conozco en persona o con las que ya me he escrito» — una decisión tomada a partir del remitente y el contacto previo, no de leer el contenido del mensaje en profundidad.
• «Cold outreach, spam de LinkedIn o alguien que intenta venderme algo» — identificable a partir del asunto y una vista previa, sin necesitar el texto completo del cuerpo.

Si incluso esa breve vista previa yendo a una API de terceros es más de lo que quieres, Trae tu propio LLM te permite apuntar la clasificación a una instancia local de Ollama en su lugar. Con un modelo local, ningún contenido de correo sale de tu propia infraestructura en absoluto — la clasificación ocurre en hardware que tú controlas, no en los servidores de un proveedor.

De dónde viene el rastro de auditoría

La razón por la que algo se almacena a largo plazo es Historial y deshacer con un clic — cada mover, marcar, reenviar o borrar queda registrado para que puedas ver qué hizo la IA y revertirlo. Ese registro solo necesita los datos de cabecera (qué pasó, cuándo, sobre qué mensaje) para funcionar; no necesita el cuerpo del correo, que es exactamente por qué el cuerpo no se conserva. Nada de lo que hace AI Email Filter es permanente ni silencioso — cada acción es visible y reversible desde ese registro.

Preguntas frecuentes

¿Qué datos exactos se envían al LLM cuando se clasifica un correo?

Asunto, remitente y una vista previa breve del cuerpo — no el contenido completo del correo. Eso es el mínimo necesario para que los prompts de categoría evalúen de qué trata un correo.

¿Se almacena el cuerpo completo del correo en algún sitio después de clasificar?

No. El almacenamiento a largo plazo se limita a datos de cabecera —asunto, remitente, fecha y la categoría asignada— conservados para que la pestaña Historial pueda mostrar y deshacer acciones pasadas. El cuerpo completo nunca se persiste.

¿Puedo evitar enviar cualquier cosa a una API de IA de terceros?

Sí, con Trae tu propio LLM apuntado a una instancia local de Ollama. En esa configuración, la clasificación se ejecuta en tu propio hardware y ningún contenido de correo sale de tu infraestructura.

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