Un filtre antispam pour les e-mails publicitaires générés par IA doit traiter le contenu indésirable plutôt que deviner son auteur. Une rédaction soignée, une personnalisation ou une salutation inhabituelle ne prouve pas l’usage d’IA. Un fournisseur légitime peut aussi écrire avec son aide.
La question pratique : le message doit-il rester dans votre réception de travail, rejoindre un dossier de vérification ou passer par les contrôles de sécurité du fournisseur ?
Publicité IA, offre commerciale ou phishing ?
| Message | Première réponse utile |
|---|---|
| Newsletter volontairement choisie | Vérifier abonnement et règles natives |
| Offres indésirables répétées d’une adresse | Règle précise ou signalement de spam |
| Offres similaires d’expéditeurs variables | Tester une catégorie d’intention avec exclusions |
| Demande de paiement, lien ou pièce jointe suspects | Signalement de sécurité, pas une catégorie IA « Sûr » |
L’outil de rédaction ne définit pas le but du message. AI Email Filter n’est ni un détecteur validé d’origine IA ni une passerelle de sécurité.
Décrire précisément la publicité indésirable
Pour une entreprise fictive :
Propositions commerciales non sollicitées pour services SEO, campagnes publicitaires ou listes de contacts. Exclure factures d’achat, alertes de sécurité et messages mentionnant clairement les tickets ou projets existants indiqués. Ne pas utiliser le style seul comme preuve de spam.
Ajoutez des références et contacts approuvés. Évitez « Entreprises auxquelles je n’ai jamais acheté » : le modèle ne connaît pas automatiquement vos achats. Pour chaque message, il reçoit expéditeur, objet et jusqu’à 1 000 caractères d’un extrait, pas tout le contexte de l’entreprise.
Configurez l’action séparément : déplacer les correspondances dans un dossier de contrôle publicitaire. Une phrase dans le prompt ne crée pas ce dossier et ne garantit pas que tout cas ambigu restera intact. Vérifiez exclusions et messages sans correspondance dans l’aperçu.
Tester les exclusions avant de bloquer ou supprimer
Ces exemples sont fictifs, avec décisions attendues, pas des résultats de performance du modèle.
| Exemple | Décision attendue |
|---|---|
| « Nous vendons des listes de contacts qualifiés. Un appel ? » | Dossier publicitaire à vérifier |
| « Facture de la campagne convenue, référence ACME-42 » | Exclure de la publicité |
| « Réponse au ticket existant SUPPORT-42 » | Exclure de la publicité |
| « Alerte : nouvelle connexion à Compte Alpha » | Garder visible pour vérifier l’authenticité |
| « Petite question sur votre entreprise » sans offre claire | Contrôle humain ; contexte insuffisant |
Notez les attentes, lancez un aperçu et inspectez les originaux. Comptez les faux positifs séparément des offres manquées. Une facture déplacée à tort diffère d’une publicité laissée dans la réception. Commencez par un petit lot et contrôlez les nouveaux types de messages après planification.
Connaître cache, transfert et récupération
Le cache réutilise certaines catégories sous conditions. Objets vides et motifs absents peuvent autoriser la réutilisation ; chaque message n’est pas forcément réévalué. Vérifiez particulièrement les expéditeurs aux contenus variés.
L’historique annule certains déplacements si le message reste accessible, pas une suppression définitive ou un transfert. Un transfert avec résumé joint l’original. Gardez les protections antispam, antiphishing et pièces jointes actives.
Voir les signalements Gmail et les conseils Microsoft.
Un e-mail écrit avec l’IA est-il automatiquement du spam ?
Non. Évaluez demande, contexte et votre relation ou parcours professionnel. Ce tri ne démontre pas de façon fiable l’outil de rédaction.
AI Email Filter garantit-il l’arrêt de ces offres ?
Non. Il trie après réception selon vos catégories et les champs disponibles. Consultez les dix prompts, les filtres Gmail et les catégories d’expéditeurs.